Andres Catena, Manuel M. Ramos y Humberto M. Trujillo's Analisis multivariado. Un manual para investigadores PDF

By Andres Catena, Manuel M. Ramos y Humberto M. Trujillo

ISBN-10: 8497421159

ISBN-13: 9788497421157

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Cómo puede decidirse si la variable independiente produce efectos diferenciales o no? El análisis de medidas repetidas puede comprenderse rápidamente si se comprende la pregunta fundamental relativa a cómo puede explicarse la puntuación de cualquier sujeto en cualquier nivel de la variable independiente. La respuesta es fácil. Habrá dos tipos de diferencias posibles que sumadas darán la diferencia total. En primer lugar, los sujetos pueden diferir unos de otros (al fin y al cabo son personas diferentes).

Sin embargo, en esa misma tabla podemos comprobar que los valores de épsilon se alejan de 1 (el límite superior), que implica ningún cambio en los grados de libertad (ninguna violación del supuesto), y se acercan al límite inferior, 0,5, en nuestro ejemplo, e implican que la violación, aun no siendo significativa según Mauchly, es suficientemente grande como para ser tenida en cuenta. En la tabla de ANOVA podemos comprobar que la hipótesis nula puede rechazarse asumiendo la esfericidad e incluso en el peor de los casos de violación, cuando épsilon adopta su límite inferior.

Por ejemplo, podríamos haber previsto que la diferencia entre TI y T15 sería la misma en Al que en A2. En este caso excluimos la condición de control de terapia (A3) yel nivel T25 de la variable días. Los coeficientes del contraste de interacción serían el producto cartesiano de los coeficientes del contraste en Terapia (1, -1, O) con los del contaste en la Al A2 A3 1 -1 O Desafortunadamente, SPSS no permite el análisis de contrastes de interacción o parciales definidos por el usuario (si exceptuamos el análisis de la interacción parcial de tendencias).

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Analisis multivariado. Un manual para investigadores by Andres Catena, Manuel M. Ramos y Humberto M. Trujillo


by Thomas
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